第264章 执行个任务玩这么大？！（5K求（第2 / 6页）

骆垚这边则专心研发起了他最想要的功能——深度睡眠。

一个月后，AI医疗舱的研发小组都不敢相信他们在如此短的时间就取得了突破！

“虽然还不是最终的成品，但诊断、某些病症的治疗功能已经可以使用了！”

“这项技术的突破，毫无疑问可以为医疗行业带来巨大的变革，提高医疗效率和诊疗水平！”

三个人凑在一起工作，让单兴在一旁着急了起来，骆垚不是来休息的吗？

怎么又工作了起来？

这要是被上面的人知道了，不得让他停职？

“三位要不要休息一下？山庄这里准备了新鲜的河豚鱼，听说这东西鲜美的很，三位要现在吃的话，我这就去让厨房准备下？”

没人理他。

居然要亲自对接？

林坤出乎意料地看着马老师，马老师好歹也是华国排名前十的富豪，让马老师亲自接待的人屈指可数！

看来传言没错，那位骆总确实很厉害！

嘱咐完了林坤，马老师又和骆垚、薛明元聊在了一起，本来单兴是想让他们简单聊一下，结果这三个都是工作狂魔。

“基于词嵌入的方法，就是通过词向量剪枝策略来量化判断一个高频词串是不是一个新的医疗词汇，如果判断是的话，就开启学习的流程。”

……

十五天后，长江学者交流轰动结束。

骆垚带着讨论好的成果投入到了AI医疗舱的研发中，有了蚂蚁集团还有G47的医疗数据，深度学习模型已经学习各类仪器的使用和医疗知识。

经过不断调整算法的，AI医疗舱的研发取得了突破性进展！

深度学习模型已经可以准确地识别各类仪器，并根据医疗数据提供精准的诊断和治疗建议！

马老师的话语引起了骆垚和薛明元的兴趣，不过说到算法领域，骆垚称第二就没人敢称第一了。

所以他说：“词向量剪枝策略确实是一个不错的思路，通过量化判断高频词串的新颖性，可以更有效地识别医疗领域的新词汇，不过，这个方法的具体实现还需要考虑到词向量的选取和剪枝的阈值等细节。”

薛明元点头附和道：“是的，而且在开启学习的流程之前，还需要设计合适的学习算法，以及对数据进行预处理和标注，确保学习的准确性和有效性。”

马老师笑着说：“还是二位专业啊，我相信通过我们的努力和合作，这个问题很好解决。”

“这个问题确实不难，小苔藓，也就是我的人工智能目前正在进行这方面的训练。”